各行各业日新月异，创新的步伐越迈越大，这与我们周围不断增长的数据密不可分。现在，许多机构都拥有一座数据“金矿”，其中蕴藏着客户和流程的详尽信息，但是要充分利用这些资源却依旧面临很大的挑战。人工智能和数据分析技术的运用，无疑是解决这一挑战的关键途径。
数据查询加快40%，更迅速、更明智地做出决策
作为泰国的领先通信服务提供商之一，true corporation为一百多万客户提供移动服务。它们希望对客户使用模式进行研究，计划部署一个名为dpi（深度包检测）的软件，但要完成这项工作，必须提高其存储、查询、理解企业大数据资源的能力。
项目负责人pavasuthi博士却犯了难，“我们公司的数据‘仓库’，可以存储的最大数据是50tb。dpi每天要产生5tb的数据，这意味着我们最多只能存储10天的数据。但我们至少需要收集一个月的数据，才能做有价值的分析。”
为了解决这个问题，true corporation构建了基于英特尔至强处理器的大数据平台，运行包括apache hadoop*（cdh*）在内的cloudera distribution开源分发平台。因此，他们得以针对各种数据应用分析技术，全面了解不同年龄和群体的百万客户，并提供行为洞察，为每位客户提供更多相关服务。
借助英特尔技术，true corporation的数据查询时间加快了40%，从而能够更迅速、更明智地做出决策。更重要的是，“只用了扩展数据‘仓库’10%的成本，我们做到了将容量扩展到200tb”，pavasuthi博士表示。
确保每秒处理大约50万个数据请求
数字广告行业的环境日益复杂。消费者接触的媒介越来越多，从手机到平板，再到互联电视等等。广告公司需要在海量的媒体平台中做出选择，并将对应的广告投放给适当的人群。
zypmedia是美国的一家全栈式数字广告公司，运用机器学习的原理，为广告主提供创新智能的广告方案。他们需要确保每秒处理大约50万个数据请求，响应时间低至半毫秒，凭借速度和灵活性提供高质量服务。
浏览器版本过低，暂不支持视频播放zypmedia与数据公司aerospike合作，在aerospike数据库和英特尔至强可扩展处理器上运行他们的软件，实现了显著的性能提升。aerospike的联合创始人兼首席技术官brian bulkowski表示：“借助英特尔至强可扩展处理器，我们的软件提供了大约4倍的性能提升。这意味着我们能够在更短时间内处理更多数据，还降低了延迟，这对实时广告竞价非常重要。”
随着企业日益认识到数据带来的商机，它们寻求的已不仅仅是人工智能和数据分析技术的零散应用，而是更进一步，将数据驱动的洞察植入业务的方方面面。要在数据时代站稳脚跟，企业必须充分利用掌握的宝贵数据资产，从而制胜数据未来。