对于算法你了解多少，前几天优化长沙seo更新了一篇百度关键词排名的一些算法，谷歌链接分析算法有哪些？下面带给大家一些链接排名算法，只有了解算法机制更接近算法，才会使做到好，达到理想的预期效果。通过一点一滴的努力，让整站优化的市场占有率越来越高，得到的投资回报率也稳步攀升。
谷歌(google)pagerank：网页排名，又称网页级别、google左侧排名或佩奇排名。
pagerank，网页排名，又称网页级别、google左侧排名或佩奇排名，是一种由[1]根据网页之间相互的超链接计算的技术，而作为网页排名的要素之一，以google创办人拉里·佩奇(larrypage)之姓来命名。google用它来体现网页的相关性和重要性，在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一。google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术。
pagerank通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。google把从a页面到b页面的链接解释为a页面给b页面投票，google根据投票来源(甚至来源的来源，即链接到a页面的页面)和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说，一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。
hits(hyperlink-inducedtopicsearch)算法：一个网页重要性的分析的算法。
hits算法是由康奈尔大学(cornelluniversity)的jonkleinberg博士于1997年首先提出的,为ibm阿尔马登研究中心(ibmalmadenresearchcenter)的名为clever的研究项目中的一部分。
按照hits算法，用户输入关键词后，算法对返回的匹配页面计算两种值，一种是枢纽值(hubscores)，另一种是权威值(authorityscores),这两种值是互相依存、互相影响的。所谓枢纽值，指的是页面上所有导出链接指向页面的权威值之和。权威值是指所有导入链接所在的页面中枢纽之和。
一个网页重要性的分析的算法。
通常hits算法是作用在一定范围的，比如一个以程序开发为主题网页，指向另一个以程序开发为主题的网页，则另一个网页的重要性就可能比较高，但是指向另一个购物类的网页则不一定。
在限定范围之后根据网页的出度和入度建立一个矩阵，通过矩阵的迭代运算和定义收敛的阈值不断对两个向量authority和hub值进行更新直至收敛。
salsa算法
salsa算法的初衷希望能够结合pagerank和hits算法两者的主要特点，既可以利用hits算法与查询相关的特点，也可以采纳pagerank的随机游走模型，这是salsa算法提出的背景。由此可见，salsa算法融合了pagerank和hits算法的基本思想，从实际效果来说，很多实验数据表明，salsa的搜索效果也都优于前两个算法，是目前效果好的链接分析算法之一。
从整体计算流程来说，可以将salsa划分为两个大的阶段：首先是确定计算对象集合的阶段，这一阶段与hits算法基本相同;第二个阶段是链接关系传播过程，在这一阶段则采纳了随机游走模型。
hilltop算法：hilltop，是一项搜索引擎结果排序的专利，是google的一个工程师bharat在2001年获得的专利。
其实hilltop算法的指导思想和pagerank的是一致的，都是通过网页被链接的数量和质量来确定搜索结果的排序权重。但hilltop认为只计算来自具有相同主题的相关文档链接对于搜索者的价值会更大：即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献比主题不相关的链接价值要更高。如果是介绍服装的，有10个链接都是从服装相关的链接过来，那这10个链接比另外10个从电器相关链接过来的贡献要大。。在1999与2000年，当这个算法被bharat与其他google开发人员开发出来的时候，bharat称这种对主题有影响的文档为专家文档，从这些专家文档页面到目标文档的链接决定了被链接网页权重得分的主要部分。