转载自百家号作者：techsmart
技术是自动驾驶汽车的最大阻力，但是对于推动混合动力基础设施的共享云则存在截然不同的阻碍。
当我们等待共享云覆盖所有企业工作时，围绕无人驾驶汽车的令人兴奋的炒作可能具有指导意义。华尔街日报报道，在无人驾驶汽车革命慢于预期的情况下，“我们将不得不适应自动驾驶可能会走向更窄但仍然是变革性应用的现实。”
“更窄但仍具有变革性”是描述我们对共享云计算的期望的好方法。并非共享云不会对it企业产生巨大影响，实际上可能会主导企业工作负载。但是，到那里将是渐进的。与自动驾驶汽车不同，云计算中的问题不是技术问题，而是文化问题。
1. 自动驾驶汽车
hubris就像它在硅谷的情况一样，自动驾驶汽车的方法与开源类似的“给予足够的眼球，所有错误都很浅”的想法并不奇怪。对于谷歌，优步，特斯拉和其他人来说，这种想法变成：“如果有足够的数据，所有道路都可以自行驾驶。”
正如mims所写，“事实证明，人类建立心理模型的能力并不是当前人工智能可以学习的东西，无论它输入多少数据。即使我们拥有这项技术，我们仍然需要处理与所有那些无法预测的人类在汽车，自行车和滑板车，以及步行。”
人们使数据复杂化。然而，从街道上移走这些人，我们仍然没有解决问题，因为mims指出：
“在一生的驾驶过程中，人类成为无数子任务的专家，从注意到分散注意力的行人到质疑建筑工人通过工地挥动他们的判断。虽然各种自动驾驶系统已累积的总里程数已经很多，但征服这些小烦恼实际上需要许多工程师团队的大量智力劳动。”
智能作为一种算法可能证明是在纸上，真正的智能（即使在我们不太聪明的人类中）也比任何计算机都能更好地解析数据。总而言之，自动驾驶汽车的未来仍然是未来的努力，无论我们投入多少计算能力，它都需要很长时间才能达到。征服是一个棘手的技术问题。
2. 人与共享云
与此同时，共享云计算明天将不会以明显不同的理由接管企业：人。共享云计算的建议障碍主要是技术（延迟，安全性等）。在大多数情况下，这些已经逐渐消失，共享云已经证明优于内部部署基础架构。
然而，正如红帽公司的戈登·哈夫所强调的那样：“所有公共或所有私人战略都很少见，特别是在大型组织中。” 他继续说，企业“基本上都是某种形式的混合体”。有些公司表示他们将全部采用共享云，就像有些人假装等待它一样。但最终，每个人最终都会运行混合基础架构。
在任何给定的企业中，事实上，团队或业务部门都在共享云上全押。然而，在同一个企业中，还有其他群体缺乏dna或倾向于迁移到共享云。或者，作为一家美国金融服务公司的基础设施，架构和设计负责人告诉forrester（haff引用）：“我认为我们将永远处于混合模式。我们将始终需要内部托管的应用程序;我我认为我们不会将所有内容都放到共享云中。我们可能会将这些应用程序转移到托管服务的某个地方，但它们无法向公众迁移。”
我怀疑同样的法律原因会持续存在。但是，由于希望保持一些应用程序关闭，人类抵制变革的理由绝对会持续下去。
这就是为什么红帽长期以来一直坚持采用混合方法的原因，以及为什么亚马逊网络服务（aws），谷歌和微软都同样聪明地接受它，如果勉强（在某些情况下）。haff引用forrester的研究表明，88％的受访者计划增加共享云支出，而几乎相同百分比（87％）计划增加私有云支出。在我看来，这些在防火墙内复制共享云优势的尝试通常是quixotic，但它们完全可以理解。
自动驾驶汽车是一个技术问题。共享云驱动基础设施是一个人的问题。
这就是为什么cloud foundry培训企业采用的方法将他们的思维转变为共享云心态 - 是如此有效。但这也是我们长期以来拥有混合基础设施的原因。